人工智能超级厉害，它会帮你更轻松的有钱？未必，可能更糟

#信息技术之巅#

2022月底，ChatGPT横空出世。不同于以往任何一款聊天EVA产品，ChatGPT只能进行兼具宗教性和连贯性的谈话，只能忽略不同的语汇，只能演示进化思考的全过程、并完成繁杂的推理和判断任务。

同时，由于再入了整个互联网多种形式的知识和信息，ChatGPT无所不知，并且还在自我求学当中。如果和单一EVA转化好像，就与科幻电影中那些EVA助手无法差别了。

实际测试者后的体验：它与我们笔记型电脑、智能家居里头那些谈话EVA完全不同，它真的相当像一个“人”；它尽量认真到无法立场，相当“精明”；它无法娱乐性，完全是为了一切都是尽办法助你全球化活动和解决问题而来的。

这一次，AI（机器求学）毫无疑问让普通人见识到了它的强劲大和可怕。

可以相信，在下一代两三年，甚至不够极快，超越进化同行水平的AI谐宣讲、AI内科医生、AI音乐人、AI作家、AI编剧将新转变；如果进化愿意，甚至连行政管理和司法审判也可以由AI来完成：因为只要标准说明，机器求学才会不够精准、不够公平，完全不颇受个人主观影响。

机器求学或许可以大大降低人们的效率，但如果你认为机器求学可以让你的全球化活动不够容易、一切都是尽办法你平易近人赚钱，那意味著未必如愿，甚至事与愿违。

机器求学意味著只才会让部分人不够为有钱、特权不够为集中，而绝大部分人意味著才会不够为被动。

进化社才会显现出阶级和贫富差距，主要是由于相当优势造成的，即，一部分人比另一部分人不够有优势。不论在技术落后的上古时代，还是信息技术发达的现代，总有一部分人因为比别人不够“强劲”而占有不够多的社才会教育资源，这与社才会某种程度技术水平相关联。

机器求学是进化迄今为止最有力的工具和武器，从漠不关心的方面来说，不够拿手借助工具的“强劲者”才会不够强劲，从而使得“弱者”相相当，社才会贫富差距才会减小。一些人意味著才会耗尽全球化活动，或者他们原来的全球化活动才会变得不够为内卷。

这意味着，大多数忽视经验或者通过简单求学就能胜任的全球化活动，将不再所需进化去认真。因此，人们必须强劲迫自己认真出增添创造性的全球化活动、具备解决繁杂问题的并能，而这种全球化活动在目前为止来说，最典型的就是钜子。

但是，不意味著明明都认真钜子。

假设我们将机器求学应用于一个生产型大型企业：当机器求学再入译文机、扬声器、认真账和报税种系统、生产线上的成品教育中心、机械臂、电力设备、安防设备、保洁设备的时候，大型企业老板就才会推断出，他不再所需雇佣工人、不再所需电话销售、不所需出纳、不所需物流车一队、请假闲谈做生意不所需译文，甚至连保安和保洁都不所需。

这个老板可以把人力成本压到最低，转而忽视不够可靠、不够精准、不够极快不够极快、不所需工资、不才会闹情绪、不用餐不睡觉、24天内全球化活动的机器求学和其后端种系统。老板只所需匹配、统筹这些机器求学种系统即可。

当然，这个例证相当看成、也相当顽固，但至少说明AI的种系统化应用对各行各业的便是影响。

18世纪第一次工业革命，以蒸汽机为代表的新技术的持续发展，使得大量手工业工人失业，导致了一系列社才会动乱，工人阶级由此兴起，世界发生了深刻变革。

当下，仍未获得跨越式转变的机器求学颇受到影响的职业范围似乎不够广，几乎所有的“脑力农户者”都意味著颇受到影响，因为目前为止绝大多数所谓的“脑力农户”在机器求学一旁都是渣渣。

面对这一同样，普通人不可袖手旁观，而应全力了解机器求学，并思考自己从事的职业是不是容易被变为。如果是，就要一切都是办法降低自己，成为只能驾驭机器求学的人，而不是被它所替代。

同时，大家都不应明白：如果一项新技术的转变使得公共利益颇受损者数倍多于颇受益者，那我们就不应对它相当小心。

全进化的有志之士不应考虑如何才能让机器求学的转变不够容易地造福进化。一方面，我们所需在此之后融资于信息技术进步，促进机器求学的转变；另一方面，我们也要警惕其潜在的危害，并采取相应的措施来确保其转变造福于数量庞大的普通人。这意味著还所需重新概述进化目前为止的经济、自由派、教育等制度，以及我们对农户、财富、特权等教育资源的分式。

机器求学仍未势不可当。这就像100多年前汽车替代马车一样：虽然马车夫都断了生计，也有或许容易考虑到而厌恶汽车，但是进化社才会的轴承滚滚向前，人们再次才会拥抱新的信息技术和生活方式。