进阶科研 | 数据挖掘在的网络中的应用

课题地名

【数据库挖掘在思科里面的应用领域】

新项目历史背景

数据库挖掘又译为资料勘查、数据库采矿。数据库挖掘一般是常指从大量的数据库里面通过算法搜索隐藏于其里面接收者的过程。数据库挖掘通常与认知科学有关，并通过统计分析、在线数据分析处理、情报检索、机器研习、专家系统和种系统等诸多法则来借助上述远距离。

因特网游水是常指SSL通过邮件、即时收发、聊天因特网等接收者载体，样 索欺诈性消息，骗取因特网客户端访问其构建的虚假仿冒游水该网站，意图引诱客户端篡改其敏感性接收者（如客户端名、口令、账号 ID 或信用卡详细接收者）的一种因特网犯罪行为。这种绝招已成为当前因特网最大的必要威胁之一。

新项目参阅

进行时数据库抽取，数据库清洗，特征提取，SVM 归入等工作，将会建立一个系统，提取容量里面的大量 URL，最后运用钻研大体知识借助高速因特网容量下的游水该网站样现，为思科管理给予反对。

大体接收者

● 任教1对1

● 远程线上（腾讯决议）

适当人群

● 高里面生、初里面生

● 对计算机、数据库数据分析、思科熟悉的同学

讨教历史背景

国家科委知名研究所副研究员，主要研究方向为分索式系统，数据库挖掘和思科等，在 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining，International Conference of Data Mining，IEEE International Conference on Communications 等国际著名期刊及决议上样表研究成果 50 余篇。现担任某 SCI 国际期刊的编辑委员会。

研习内容

● 思科和游水该网站历史背景解说，主动采集高效率详述：采集的选择解决方案、重新访问解决方案、平衡礼貌解决方案和有序解决方案；

● TCP/IP协议栈解说、近期详述HTTP该网站在因特网上传输数据的过程和形式、基于因特网容量给定的HTTP该网站被动采集法则，近期详述该网站数据库包拼接和还原高效率；

● wireshark因特网流过数据分析应用软件解说和采用；数据库挖掘解说：预处理、归入、聚类、关联规则、时间、特征提取、数据库仓库和OLAP高效率详述；

● 大数据库挖掘应用软件解说：Hadoop高效率创新、Mahout的高效率创新；大数据库挖掘应用软件重新部署；

● 高度研习解说：高效率创新详述、高度研习在思科里面的应用领域；基于Keras的高度研习平台重新部署；

● 运用Keras借助基于CNN和RNN算法的游水该网站识别接口；游水该网站在线标志：系统的关键接口详述、各个接口的代码详述；

时间安排

10时长科学研究先导课+12时长任教科学研究课程+6时长法文研究成果常指导

新项目整年

● 3000字左右的科学研究报告

● 任教履历（10所网推）

● EI/CPCI国际决议研究成果（独立自主一作）

详见：更多接收者请重视QQ香港市民号【实研历史背景增加】

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